Fabiano Navarro
Imagem representando Desenvolvimento

Nosso Portfólio de Projetos

Confira alguns dos projetos concluídos com sucesso

Cada projeto que você verá aqui é resultado de inovação, criatividade e dedicação. De aplicações inteligentes em Python a dashboards interativos e soluções baseadas em IA, cada trabalho reflete a capacidade de transformar desafios complexos em resultados concretos, que impactam pessoas, empresas e processos. Explore, inspire-se e descubra como a tecnologia pode ser aliada de soluções eficazes e estratégicas.

Estes exemplos ilustram a capacidade de entregar soluções de desenvolvimento e implementação de alta qualidade.

Projetos Destacados

Coletor de Notícias

O Coletor de Notícias é um projeto em Streamlit que cria uma aplicação interativa para coletar e exibir notícias de diversas fontes, mostrando habilidades em Python e integração com APIs.

Interface do projeto Coletor de Notícias

Projeto de Análise de Dados

Aplicativo interativo que analisa dados de hospedagem em Nova York, apresentando estatísticas, gráficos e insights usando Python.

Gráfico do projeto de Análise de Dados de Hospedagem

Prompt-Engineer

Boas práticas de prompt engineering

Desafio de Prompt Engineer para criar treinos ideais considerando biotipo, tempo disponível e tipo de exercícios preferidos.

Tela do projeto Prompt-Engineer

Projeto de IAs Generativas

Interface de Usuário Natural (NUI) usando ChatGPT e studio.d-id, criando experiências digitais humanas sem cliques ou digitação.

Gráfico do projeto IAs Generativas

Previsão de Aluguel de Bicicletas

Este projeto cria um modelo de previsão de aluguéis de bicicletas usando dados históricos. Leva em consideração variáveis como temperatura, dia da semana e temporada para prever o número de aluguéis, além de apresentar análises estatísticas e gráficos para facilitar a visualização dos dados.

Previsão de Estoque Inteligente

Simulação SageMaker Canvas

Este projeto simula a criação de um modelo de previsão de estoque utilizando conceitos de Machine Learning no-code, inspirados no Amazon SageMaker Canvas. O objetivo é prever a demanda futura de produtos e fornecer insights estratégicos para reabastecimento e planejamento de compras.

  • Objetivo: Prever vendas futuras com base em dados históricos, analisando fatores como estoque atual e preço.
  • Tecnologias: SageMaker Canvas (simulado), Python
  • Link: Código no GitHub

Dashboard de Vendas — XBOX Game Pass

Análise e Visualização de Dados em Excel

O objetivo deste desafio é criar um dashboard de vendas utilizando dados de assinaturas do Xbox Game Pass. O projeto transforma dados brutos em informações visuais claras e úteis, permitindo análise eficaz do desempenho de vendas e suporte à tomada de decisões.

  • Ferramenta: Microsoft Excel
  • Metodologias aplicadas: Método ABCDE, gráficos dinâmicos, Big Numbers, Data View, organização e estilização do dashboard
  • Conteúdo: Dados base e arquivo final com dashboard (.xlsx)
  • Link: Código e arquivos no GitHub

Análise de Dados de COVID-19 🦠📊

Visualização e Previsão com Python e Streamlit

Projeto que utiliza Python para analisar e visualizar dados relacionados à pandemia de COVID-19 no Brasil, oferecendo insights sobre a evolução dos casos e previsões futuras.

  • Funcionalidades: Carregamento de dados, filtragem, visualização de casos e mortes, previsões com ARIMA e Prophet, decomposição de séries temporais.
  • Tecnologias: Python, Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Statsmodels, Pmdarima, Prophet, Streamlit
  • Como rodar:
    1. Digite no terminal: streamlit run analise_covid19.py
    2. Ou execute: executa.bat
  • Link: Código no GitHub

Ecossistema de Projetos no GitHub

Além dos projetos destacados, mantenho um ecossistema ativo de repositórios no GitHub, onde exploro soluções práticas em análise de dados, automação, machine learning, dashboards, APIs e boas práticas de desenvolvimento.

📊 Dados, BI & Análises

🤖 Automação, Python & IA

👉 Para explorar todos os projetos, estudos e experimentos: acesse meu GitHub completo .

Currículo

Atuei por mais de uma década em grandes empresas, focado em customer service e especialista em análise de suporte, segurança, backup, banco de dados e relatórios.

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